반응형 O(N)1 O(log n) 시간 복잡도란 무엇인가? 시간 복잡도란 무엇인가? 시간 복잡도는 입력(n)을 기반으로 알고리즘이 실행(O)되는 데 걸리는 시간을 설명한다. 시간 복잡도는 꽤나 직관적이다. 예를 들어서 O(1)의 시간 복잡도를 가지는 알고리즘이 있다면 이는 입력에 상관없이 실행하는데 항상 동일한 양의 시간이 걸린다. O(n)의 시간 복잡도를 가지는 알고리즘이라면 입력값이 커지면 커질수록 시간도 그에 맞춰서 일정한 속도(선형 진행)로 커진다는 것을 의미한다. O(n^2)의 시간 복잡도를 가지는 알고리즘이라면 입력값이 커지면 커질수록 걸리는 시간이 기하급수적으로 증가할 것이다. 빅-오(Big-O) 표기법 알고리즘에서 중요한 속성 정확성 : 주어진 입력을 모두 처리하며 올바르게 출력해야 한다. 효율성 : 문제를 효율적으로 해결해야 한다. - 시간 복잡.. 2023. 12. 1. 이전 1 다음
