문제 설명
2진 트리 모양 초원의 각 노드에 늑대와 양이 한 마리씩 놓여 있습니다. 이 초원의 루트 노드에서 출발하여 각 노드를 돌아다니며 양을 모으려 합니다. 각 노드를 방문할 때 마다 해당 노드에 있던 양과 늑대가 당신을 따라오게 됩니다. 이때, 늑대는 양을 잡아먹을 기회를 노리고 있으며, 당신이 모은 양의 수보다 늑대의 수가 같거나 더 많아지면 바로 모든 양을 잡아먹어 버립니다. 당신은 중간에 양이 늑대에게 잡아먹히지 않도록 하면서 최대한 많은 수의 양을 모아서 다시 루트 노드로 돌아오려 합니다.
예를 들어, 위 그림의 경우(루트 노드에는 항상 양이 있습니다) 0번 노드(루트 노드)에서 출발하면 양을 한마리 모을 수 있습니다. 다음으로 1번 노드로 이동하면 당신이 모은 양은 두 마리가 됩니다. 이때, 바로 4번 노드로 이동하면 늑대 한 마리가 당신을 따라오게 됩니다. 아직은 양 2마리, 늑대 1마리로 양이 잡아먹히지 않지만, 이후에 갈 수 있는 아직 방문하지 않은 모든 노드(2, 3, 6, 8번)에는 늑대가 있습니다. 이어서 늑대가 있는 노드로 이동한다면(예를 들어 바로 6번 노드로 이동한다면) 양 2마리, 늑대 2마리가 되어 양이 모두 잡아먹힙니다. 여기서는 0번, 1번 노드를 방문하여 양을 2마리 모은 후, 8번 노드로 이동한 후(양 2마리 늑대 1마리) 이어서 7번, 9번 노드를 방문하면 양 4마리 늑대 1마리가 됩니다. 이제 4번, 6번 노드로 이동하면 양 4마리, 늑대 3마리가 되며, 이제 5번 노드로 이동할 수 있게 됩니다. 따라서 양을 최대 5마리 모을 수 있습니다.
각 노드에 있는 양 또는 늑대에 대한 정보가 담긴 배열 info, 2진 트리의 각 노드들의 연결 관계를 담은 2차원 배열 edges가 매개변수로 주어질 때, 문제에 제시된 조건에 따라 각 노드를 방문하면서 모을 수 있는 양은 최대 몇 마리인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한 사항
- 2 ≤ info의 길이 ≤ 17
- info의 원소는 0 또는 1 입니다.
- info[i]는 i번 노드에 있는 양 또는 늑대를 나타냅니다.
- 0은 양, 1은 늑대를 의미합니다.
- info[0]의 값은 항상 0입니다. 즉, 0번 노드(루트 노드)에는 항상 양이 있습니다.
- edges의 세로(행) 길이 = info의 길이 - 1
- edges의 가로(열) 길이 = 2
- edges의 각 행은 [부모 노드 번호, 자식 노드 번호] 형태로, 서로 연결된 두 노드를 나타냅니다.
- 동일한 간선에 대한 정보가 중복해서 주어지지 않습니다.
- 항상 하나의 이진 트리 형태로 입력이 주어지며, 잘못된 데이터가 주어지는 경우는 없습니다.
- 0번 노드는 항상 루트 노드입니다.
풀이 코드 (실패한 풀이 코드)
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
namespace backjun
{
public class Graph
{
private int m_sheepCount;
private int m_wolfCount;
private int[] m_infos;
private int[,] m_infoEdges;
private bool[] m_visited;
private Queue<(int, int, int)> m_root;
public Graph(int[] infos, int[,] infoEdges)
{
m_sheepCount = 1;
m_wolfCount = 0;
m_infos = infos;
m_infoEdges = infoEdges;
m_visited = new bool[infos.Length];
m_root = new Queue<(int, int, int)>();
}
public void AddEdge(int src, int dst, int priority)
{
m_root.Enqueue((src, dst, priority));
}
public void BFS()
{
m_visited[0] = true;
while (m_root.Count > 0)
{
var maxValue = m_root.Max(a => a.Item3);
var item = m_root.Dequeue();
if (item.Item3 == maxValue)
{
if (!m_visited[item.Item2])
{
m_visited[item.Item2] = true;
for (int i = 0; i < m_infoEdges.GetLength(0); i++)
{
var temp = m_infoEdges[i, 0];
if (temp == item.Item2)
{
m_root.Enqueue((m_infoEdges[i, 0], m_infoEdges[i, 1], m_infos[i]));
}
}
}
var animal = m_infos[item.Item2];
if (animal == 1)
{
if (m_sheepCount == m_wolfCount)
{
if (m_root.Count == 1)
{
break;
}
m_root.Enqueue(item);
continue;
}
m_wolfCount++;
}
else
{
m_sheepCount++;
}
Console.WriteLine($"root {item.Item1} -> {item.Item2}, sheep : {m_sheepCount}, wolf : {m_wolfCount}");
}
else
{
m_root.Enqueue(item);
}
}
}
}
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] info = { 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1 };
int[,] inputEdges = {
{ 0, 1 },
{ 1, 2 },
{ 1, 4 },
{ 0, 8 },
{ 8, 7 },
{ 9, 10 },
{ 9, 11 },
{ 4, 3 },
{ 6, 5 },
{ 4, 6 },
{ 8, 9 } };
Graph g = new Graph(info, inputEdges);
for (int i = 0; i < inputEdges.GetLength(0); i++)
{
if (inputEdges[i, 0] == 0)
{
g.AddEdge(inputEdges[i, 0], inputEdges[i, 1], info[i]);
}
}
g.BFS();
}
}
}
'프로그래밍 > Algorithm' 카테고리의 다른 글
[프로그래머스 Programmers] 추억 점수 (0) | 2023.10.23 |
---|---|
[프로그래머스 Programmers] 콜라 문제 (1) | 2023.10.23 |
[프로그래머스 Programmers] 이진수 더하기 (0) | 2023.10.12 |
[프로그래머스 Programmers] 프로세스 (1) | 2023.10.05 |
힙(Heap) vs 이진 탐색 트리(Binary Search Tree) (1) | 2023.10.04 |
댓글